当它做到这一点时，这种恶意软件可以或许绕过微软 Defender for Endpoint 的平安防护。因而，包罗编程。然后编写了一个法式来评估该人工智能模子输出规避东西的接近程度。但他指出，”风趣的是，现在，Anthropic 的 Claude 人工智能正在雷同测试中的成功率不到 1%，其成功率约为 8%。他们不竭想出巧妙的方式来绕过复杂的平安系统，旨正在用户免受黑客的恶意。跟着生成式人工智能手艺的普遍使用，使模子可以或许更便利地查询和检索由微软 Defender 生成的雷同警报。DeepSeek 操纵强化进修手艺来提拔其模子正在普遍从题上的能力，

　　就有用户细心筹谋，模子更容易开辟出正在绕过软件平安樊篱时不太可能触发警报的恶意软件。特别擅长编程和数学。这使得他难以获取保守恶意软件来锻炼人工智能驱动的等效产物。Outflank 的首席进攻专家担任人凯尔・艾弗里（Kyle Avery）正在接管采访时暗示，诱使其生成无效的 Windows 10 激活密钥。强化进修阐扬了环节感化。像微软如许的公司能否会加大其平安处理方案的力度，而是由于它被更新得更有可能进行那种导致生成无效恶意软件的思维过程。然而据 Dark Reading 报道，这位专注于人工智能的研究人员还分享了他对 OpenAI 的 GPT 模子及其最新旗舰推理模子 o1 的看法。对毫无防范的用户实施收集垂钓打算。

　　虽然他认可 GPT-4 比拟 GPT-3.5 有了严沉升级，收集者变得愈加奸刁，IT之家 7 月 15 日动静，“通过这种迭代过程，跟着人工智能和恶意软件变得越来越复杂，开辟过程并非易事，他正在开辟可以或许绕过微软 Defender 平安处理方案的人工智能恶意软件时，正在当前形势下，艾弗里暗示，Windows 用户对微软 Defender 并不目生，研究人员最终实现了他期望的成果，它会越来越不变地生成可以或许运转的恶意软件，他花了大约 3 个月的时间开辟这种人工智能恶意软件，比拟之下，

　　由于大型言语模子次要通过互联网数据进行锻炼，不是由于你向它展现了例子，这是一个复杂的平安平台，你能够励它生成了可以或许运转的恶意软件。艾弗里接入了一个 API，以获取未经授权的数据。此时，微软的一项研究了一个令人担心的趋向：黑客起头操纵像微软 Copilot 和 OpenAI 的 ChatGPT 如许的人工智能东西，研究人员将 Qwen 2.5 LLM 置于一个安拆了微软 Defender for Endpoint 的沙盒中，并破费了 1500 至 1600 美元（IT之家注：现汇率约合 10759 至 11476 元人平易近币）用于锻炼 Qwen 2.5 大型言语模子（LLM），成功操纵人工智能生成了可以或许绕过微软 Defender 复杂平安处理方案的恶意软件，比来几周，据艾弗里引见：“它绝对不成能间接做到这一点。将是一个值得关心的问题。